OpenAI의 최신 모델 GPT-6 아스트라는 일주일 전 출시 당시 게임 엔진 안에 맨해튼 거리를 통째로 재현해내는 등 극찬을 받았다. 그런데 지금은 사용자들이 모델이 '멍청해졌다'고 입을 모으고 있다. 이번 논란이 중요한 이유는, AI 기업들이 화제성이 사그라든 뒤 조용히 컴퓨팅 자원을 줄이는 것 아니냐는 의혹을 다시 불러일으키기 때문이다.
무슨 일이 있었나
개발자 synthwavedd는 X에 "오늘 아스트라가 눈에 띄게 멍청해진 느낌"이라며 이를 "출시 후 로보토미"라고 표현했다. 개발자 Pranjal Paliwal은 아스트라가 생성한 코드를 검토한 뒤 "우리에게 있는 건 AGI가 아니라 퇴보"라고 Decrypt를 통해 밝혔다. 개발자 Pankaj Kumar는 답변 속도는 빨라졌지만 품질은 나빠졌다며, OpenAI가 "주스 값(juice value)"을 줄인 것 같다고 지적했다. 이는 답변당 투입되는 컴퓨팅 연산량을 가리키는 비공식 용어다. 연구자 Salio와 Md Ismail Sojal은 출시 당일 버전과 현재 버전에 동일한 프롬프트를 돌려본 결과, 둘 다 지금이 더 나쁘다고 보고했다. 아스트라의 가격은 입력 토큰 100만 개당 10달러(USD), 출력 토큰 100만 개당 50달러로, 전작 GPT-5.6 솔의 출시 당시 가격보다 2.5배 비싸다. 물론 모두가 '너프'에 동의하는 건 아니다. 사용자 Antikythera는 아스트라가 "출시 때부터 이 정도로 멍청했다"며, 그저 초반 기대감이 식은 것일 뿐이라고 주장했다.
어쩌다 이렇게 됐나
이런 논란은 처음이 아니다. OpenAI의 이전 플래그십 모델인 GPT-5.6 솔도 2026년 7월 똑같은 반발에 시달렸다. 당시 사용자들은 최상위 추론 모드가 하룻밤 사이 얕아졌다고 지적했다. OpenAI 임원 Tibo Sottiaux는 솔을 의도적으로 약화시켰다는 의혹은 부인하면서도, 회사가 '추론 강도(reasoning effort)', 즉 모델이 답변 전에 거치는 사고 단계를 조절하는 설정을 실험해왔다는 사실은 인정했다고 Decrypt는 전했다. 코딩 툴 Opencode의 창립자 Dax Raad는 비용은 두 배로 뛰었는데 결과물은 그만한 값어치가 없어 이미 아스트라에서 솔로 되돌아갔다고 밝혔다. OpenAI 자체 사장도 출시 당시 아스트라를 두고 AGI라는 표현을 썼는데, 이제 그 표현이 오히려 사용자들에 의해 모델을 비판하는 근거로 쓰이고 있다.
당신에게 중요한 이유
OpenAI API에 의존하는 개발자들에게 들쭉날쭉한 출력 품질은 곧바로 비용 문제로 이어진다. 아스트라가 토큰당 가격 자체가 솔의 출시 당시보다 비싸기 때문이다. 출시 주간 성능을 기준으로 프로젝트 견적을 짠 팀이라면 예산을 다시 짜거나 프로젝트 도중 모델을 바꿔야 할 수도 있다. 일반 사용자에게 이번 사태는 AI 벤치마크와 데모가 특정 순간의 스냅샷일 뿐, 지속적인 보장이 아니라는 점을 다시 일깨워준다. 안정적이고 저렴한 AI 추론에 의존하는 AR·웨어러블 하드웨어 업계 전반으로 보면, 예측 불가능한 모델 품질은 특정 벤더의 모델 하나에 제품을 걸기 전에 훨씬 더 철저한 테스트가 필요하다는 걸 보여준다.
더 근본적인 질문
AI 기업들이 출시 이후 모델에 투입하는 컴퓨팅 연산량을 조용히 조정할 수 있다면, 사용자와 개발자, 규제 당국은 광고된 성능이 며칠 혹은 몇 달 뒤에도 그대로 유지되는지 어떻게 검증할 수 있을까. 그리고 그 일관성을 입증할 책임은 누가 져야 할까.
앞으로 지켜볼 점
OpenAI는 아직 아스트라 관련 불만에 대해 솔 때와 같은 공식 입장을 내놓지 않았다. 지난 7월 Tibo Sottiaux의 솔 관련 발언과 비슷한 공식 대응이 나올지 지켜볼 필요가 있다. 아스트라는 OpenAI의 사이버보안 위험 기준선을 처음으로 넘어선 모델로, Daybreak 프로그램 아래 검증된 방어 관계자들에게만 제공이 제한돼 있다. 앞으로 몇 주간 개발자들의 출시 당일 대 현재 버전 비교 테스트가 더 늘어날 것으로 보인다.
