تعديل في نواة لينكس يُزيل قيداً مدمجاً في معالجات Nvidia RTX من سلاسل 20 و30 و40، ما يفتح الباب أمام معالجة ذكاء اصطناعي أسرع. ويفيد الاختراق، بحسب ما ورد، بمضاعفة أعلى أداء نوى tensor في بطاقة RTX 4090، ورفع أداء الحسابات المصفوفية في RTX 3090 Ti بنسبة تصل إلى 80%. وتكمن أهمية هذا التطور في أنه قد يجعل بطاقات الرسوميات العادية أكثر فائدة بكثير لأعمال الذكاء الاصطناعي.
ما الذي حدث فعلاً
بحسب موقع Tom's Hardware، جرى تطوير وحدات نواة (kernel modules) في لينكس لرفع القيد الذي يحدّ من أداء tensor بمعدل النصف في بطاقات GeForce RTX من سلاسل 20 و30 و40. ويستهدف هذا التعديل قيداً مدمجاً يحدّ من أداء نوى tensor في البطاقات الاستهلاكية، وهو قيد تستخدمه Nvidia للتمييز بين بطاقات الألعاب وخطوط منتجاتها الاحترافية وبطاقات مراكز البيانات. وتذكر Tom's Hardware أن الثغرة تضاعف أعلى معدل أداء tensor في RTX 4090، وترفع أداء الحسابات المصفوفية في RTX 3090 Ti بنسبة تصل إلى 80%. ولم يحدد التقرير من قام بتطوير وحدات النواة هذه، ولا موعد إصدارها، ولا ما إذا كانت تعمل مع جميع إصدارات التعريفات (drivers). كما لم يصدر أي تعليق رسمي من Nvidia ضمن المادة المصدرية.
كيف وصلنا إلى هنا
طالما ميّزت Nvidia بين بطاقات GeForce الاستهلاكية ووحدات معالجتها الاحترافية وتلك المخصصة لمراكز البيانات، عبر الحد من بعض ميزات tensor الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الأجهزة الأرخص. وتساعد هذه السياسة في حماية تسعير الشرائح المخصصة للمؤسسات. أما التعديل على مستوى النواة الذي وصفته Tom's Hardware فيشمل ثلاثة أجيال من معالجات Nvidia دفعة واحدة، من سلسلة RTX 20 وحتى RTX 40. وإذا تأكد هذا الأمر، فقد يمثل واحداً من أوسع عمليات فك القيود على معدلات tensor في الأجهزة الاستهلاكية حتى الآن. ولم تحدد المادة المصدرية من اكتشف هذه الطريقة، ولا كيفية عملها تقنياً، ولا ما إذا ردت Nvidia عليها.
لماذا يهمك هذا الأمر
بالنسبة للاعبين وهواة الذكاء الاصطناعي، قد يعني هذا استدلالاً وتدريباً محلياً أسرع بكثير للذكاء الاصطناعي على أجهزة يمتلكونها أصلاً، دون الحاجة لشراء بطاقات جديدة. أما المطورون الذين يبنون أدوات ذكاء اصطناعي على أجهزة استهلاكية فقد يحصلون على معدل أداء tensor أعلى بتكلفة أقل، ما يقلّص الفجوة مع البطاقات الاحترافية. وبالنسبة لـ Nvidia، فإن انتشار هذا الاختراق على نطاق واسع قد يقوّض مبيعات بطاقاتها الاحترافية ومراكز البيانات الأغلى ثمناً إذا لجأ المستخدمون إلى الالتفاف على سياسة التمييز بين الفئات. كما قد يدفع ذلك الشركة لإصدار تحديث للتعريفات أو البرامج الثابتة لاستعادة القيد. وعلى من يفكر في استخدام هذا التعديل أن يزن مخاطر الضمان والاستقرار، إذ لا تؤكد المادة المصدرية وجود دعم رسمي أو اختبارات سلامة له.
السؤال الأكبر
إذا كان تعديل على مستوى نواة النظام قادراً على محو الفروقات في الأداء التي تضعها Nvidia بين بطاقاتها الاستهلاكية والاحترافية، فما الذي يمنع انتشار عمليات فك قيود مشابهة عبر شرائح شركات أخرى؟ لسنوات، حمى التسعير المتدرج لأداء الذكاء الاصطناعي هوامش أرباح الشركات في قطاع المؤسسات. وإذا أصبح تجاوز هذا الحاجز سهلاً، فكيف ستدافع شركات الأجهزة عنه مستقبلاً، عبر قيود البرامج الثابتة، أم الإجراءات القانونية، أم نماذج تسعير جديدة بالكامل؟
ما الذي يجب مراقبته
لم يصدر أي رد رسمي من Nvidia حتى الآن. ترقّبوا تأكيدات من Tom's Hardware ووسائل إعلام أخرى بشأن إصدارات التعريفات التي تبقى متوافقة مع هذا الاختراق، وما إذا كانت Nvidia ستصدر تحديثاً للبرامج الثابتة أو التعريفات لإغلاق هذه الثغرة. وسيتابع موقع Bonuz ما إذا كان هذا الاختراق سيصل إلى سلاسل إنتاج أجهزة الواقع المعزز والنظارات الذكية، حيث تُعد معالجة الذكاء الاصطناعي الفعالة على الجهاز نفسه أمراً بالغ الأهمية.
