Ipagpapatuloy muna ng SK hynix ang kasalukuyan nitong paraan ng pag-bond ng memory para sa mga HBM4E chip, at iaantala ang hybrid bonding hanggang sa dumating ang HBM5. Mahalaga ang desisyong ito dahil inilalantad nito ang pisikal na limitasyon sa kung gaano karaming memory ang maaaring i-stack para sa susunod na henerasyong AI chip ng Nvidia, na may epekto sa bilis ng pag-unlad ng AI hardware.
Ano ang Nangyari
Ayon sa Tom's Hardware, sinabi ng SK hynix na hindi pa handa ang hybrid bonding sa oras para sa HBM4E memory chips. Sa halip, ipagpapatuloy ng kompanya ang kasalukuyan nitong MR-MUF bonding process hanggang sa panahon ng Rubin AI chip platform ng Nvidia. Ang dahilan ay isang pisikal na hadlang: may limitasyon ang HBM memory cubes na 775 microns lamang ang kabuuang kapal. Ayon sa ulat, tumutugma ang bilang na ito sa karaniwang kapal ng iisang 300mm logic wafer. Balak ng SK hynix na ipakilala ang hybrid bonding kasabay ng susunod na henerasyong HBM5 memory nito, sa halip na sa HBM4E. Wala namang partikular na timeline na inilahad ang ulat para sa produksyon ng HBM5 o sa inaasahang pagsisimula ng hybrid bonding.
Paano Ito Nangyari
Nagsasama-sama ng maraming memory dies ang mga HBM chip upang mapataas ang bandwidth para sa mga AI accelerator. Kasalukuyang gumagamit ang SK hynix ng MR-MUF process para pagsamahin ang mga stack na ito, isang pamamaraang matagal nang ginagamit sa mga naunang henerasyon ng HBM. Malawak nang inaasahan na sa HBM4E pa lamang darating ang hybrid bonding, ang henerasyong magpapatakbo sa paparating na Rubin platform ng Nvidia. Ngunit ang 775-micron na limitasyon sa kapal, katumbas ng iisang standard na 300mm logic wafer, ang nagpasibol ng pagbabago sa plano, ayon sa Tom's Hardware. Ipagpapatuloy na ngayon ng SK hynix ang MR-MUF sa buong panahon ng HBM4E at Rubin, at itatago ang hybrid bonding para sa HBM5.
Bakit Ito Mahalaga sa Iyo
Para sa mga bumibili ng AI chip, nangangahulugan ito na gagamit ang henerasyong Rubin ng Nvidia sa napatunayan nang bonding method sa kasalukuyan, na nagpapababa sa panganib sa supply ngunit naglilimita sa pagtaas ng density ng memory. Para sa mga gumagawa ng memory, ipinapakita nito na ang pisikal na limitasyon sa packaging, hindi lamang ang process node, ang humuhubog na ngayon sa roadmap. Para sa mga developer na sumusubaybay sa AI hardware para sa mga wearable at AR glasses, mananatiling hadlang ang mas siksik na memory hanggang dumating ang hybrid bonding ng HBM5. Dapat pansinin ng mga investor na sumusubaybay sa mga supplier ng memory na ang pagkaantala ay may epekto sa oras, hindi sa direksyon, ng pag-scale ng AI memory. Wala namang agarang epekto ito sa kasalukuyang supply ng AI chip, ngunit nagtatakda ito ng inaasahan kung kailan magiging available ang mas siksik na memory.
Ang Mas Malaking Tanong
Kung ang pisikal na kapal, hindi na ang manufacturing yield, ang naglilimita ngayon sa density ng AI memory, gaano pa katagal makakasabay ang pag-stack lamang sa lumalaking pangangailangan ng AI compute bago kailanganin ang bagong disenyo ng packaging? Umaabot ang tanong na ito lampas sa iisang kompanya. Bawat AI chipmaker na umaasa sa HBM ay humaharap sa parehong pisikal na hadlang, mula sa mga data center GPU hanggang sa mga hinaharap na edge device na maaaring magpatakbo sa AR glasses at wearables.
Ano ang Bantayan
Bantayan ang timeline ng pagpapadala ng HBM4E ng SK hynix kasabay ng paglunsad ng Rubin platform ng Nvidia, gayundin ang anumang update sa pag-develop ng hybrid bonding para sa HBM5. Walang opisyal na petsa na inihayag sa ulat. Ang mga susunod na pahayag ng SK hynix, Samsung, at Micron tungkol sa packaging technology ang magpapakita kung ang 775-micron na limitasyong ito ay magiging pandaigdigang hadlang na sa buong industriya.
