OpenAI के नए मॉडल GPT-6 Astra को एक हफ़्ते पहले लॉन्च किया गया था और शुरुआत में इसकी खूब तारीफ़ हुई — यहां तक कि इसने एक गेम इंजन के अंदर मैनहट्टन को गली-गली दोबारा बना दिया। लेकिन अब यूज़र्स कह रहे हैं कि मॉडल पहले जैसा तेज़-तर्रार नहीं रहा। यह बहस इसलिए मायने रखती है क्योंकि यह इस सवाल को फिर खड़ा करती है कि क्या AI कंपनियां हाइप ठंडी पड़ने के बाद चुपचाप कंप्यूट घटा देती हैं।
आखिर हुआ क्या
डेवलपर synthwavedd ने X पर लिखा कि "Astra आज मेरे लिए काफ़ी डंब महसूस हो रहा है," और इसे "पोस्ट-लॉन्च लोबोटॉमी" कहा। डेवलपर Pranjal Paliwal ने Astra द्वारा लिखे गए कोड को जांचने के बाद Decrypt से कहा, "हमारे पास AGI नहीं है, हमारे पास एक रिग्रेशन है।" डेवलपर Pankaj Kumar ने लक्षण गिनाए — तेज़ जवाब, लेकिन घटिया क्वालिटी — और शक जताया कि OpenAI ने "juice value" घटा दी है, यह एक अनौपचारिक शब्द है जो हर जवाब पर खर्च होने वाले कंप्यूटिंग एफर्ट को दर्शाता है। रिसर्चर Salio और Md Ismail Sojal दोनों ने लॉन्च वाले दिन के Astra और मौजूदा वर्ज़न पर एक जैसे प्रॉम्प्ट चलाए, और दोनों ने बताया कि अभी नतीजे कमज़ोर आ रहे हैं। Astra की कीमत $10 (USD) प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो इसके पूर्ववर्ती GPT-5.6 Sol की लॉन्च कीमत से 2.5 गुना ज़्यादा है। हर कोई इससे सहमत नहीं है कि मॉडल को जानबूझकर कमज़ोर किया गया — यूज़र Antikythera का कहना है कि मॉडल "लॉन्च के समय जितना डंब था उतना ही अभी भी है," और बस हाइप कम हो गई है।
पूरा मामला यहां तक कैसे पहुंचा
यह पहली बार नहीं हो रहा। OpenAI के पिछले फ्लैगशिप मॉडल GPT-5.6 Sol को जुलाई 2026 में बिल्कुल यही आलोचना झेलनी पड़ी थी, जब यूज़र्स ने बताया था कि इसका टॉप रीज़निंग मोड रातों-रात सतही हो गया। OpenAI के एग्ज़िक्यूटिव Tibo Sottiaux ने Sol को जानबूझकर कमज़ोर करने से इनकार किया, हालांकि उन्होंने यह ज़रूर माना कि कंपनी "रीज़निंग एफर्ट" — यानी वह सेटिंग जो तय करती है कि जवाब देने से पहले मॉडल कितने स्टेप्स तक सोचे — के साथ प्रयोग कर रही थी, यह बात Decrypt की रिपोर्ट में सामने आई। कोडिंग टूल Opencode के फाउंडर Dax Raad ने बताया कि उनकी टीम Astra छोड़कर वापस Sol पर लौट गई है, क्योंकि लागत दोगुनी हो गई थी और नतीजे उतने अच्छे नहीं थे। OpenAI के अपने प्रेसिडेंट ने लॉन्च के समय Astra के लिए AGI शब्द का इस्तेमाल किया था, और अब यही दावा यूज़र्स इसी मॉडल के खिलाफ़ इस्तेमाल कर रहे हैं।
आपके लिए यह क्यों मायने रखता है
OpenAI के API पर निर्भर बिल्डरों के लिए, अस्थिर आउटपुट क्वालिटी का सीधा असर लागत पर पड़ता है, क्योंकि Astra हर टोकन के लिए Sol की लॉन्च कीमत से ज़्यादा वसूलता है। जिन टीमों ने अपने प्रोजेक्ट्स की बजट-प्लानिंग लॉन्च-वीक की परफॉर्मेंस देखकर की थी, उन्हें अब दोबारा बजट बनाना पड़ सकता है या बीच प्रोजेक्ट में मॉडल बदलना पड़ सकता है। आम यूज़र्स के लिए, यह घटना एक याद दिलाती है कि AI बेंचमार्क और डेमो एक पल की तस्वीर होते हैं, कोई गारंटी नहीं। AR और वियरेबल हार्डवेयर के व्यापक क्षेत्र के लिए, जो स्थिर और किफ़ायती AI रीज़निंग पर निर्भर करता है, अप्रत्याशित मॉडल क्वालिटी यह तय करती है कि किसी एक वेंडर के मॉडल पर आधारित प्रोडक्ट लॉन्च करने से पहले कंपनियों को कितनी गहराई से टेस्टिंग करनी होगी।
बड़ा सवाल यह है
अगर AI कंपनियां लॉन्च के बाद चुपचाप यह बदल सकती हैं कि किसी जवाब पर कितना कंप्यूटिंग एफर्ट खर्च किया जाए, तो यूज़र्स, डेवलपर्स और रेगुलेटर्स यह कैसे जांचें कि विज्ञापित क्षमता दिनों या महीनों बाद भी वैसी ही बनी हुई है, और इस निरंतरता को साबित करने की ज़िम्मेदारी आख़िर किसकी है?
आगे क्या देखना है
OpenAI ने अभी तक Astra को लेकर हो रही शिकायतों पर Sol जैसा कोई बयान जारी नहीं किया है। नज़र रखें कि कहीं कंपनी की तरफ़ से Tibo Sottiaux की जुलाई वाली टिप्पणियों जैसा कोई आधिकारिक जवाब आता है या नहीं। Astra OpenAI का पहला मॉडल है जिसने कंपनी की साइबर-सिक्योरिटी रिस्क सीमा पार की है, और इसे इसके Daybreak प्रोग्राम के तहत सिर्फ़ जांचे-परखे डिफेंडर्स तक सीमित रखा गया है। आने वाले हफ़्तों में डेवलपर्स की ओर से और भी साइड-बाय-साइड प्रॉम्प्ट टेस्ट सामने आने की उम्मीद है।
