GPT-6 Astra لانچ کے بعد 'کند' ہونے کی شکایات شروع

By bonuz NewsroomPublished September 12, 2026
GPT-6 Astra Users Say Model Got Dumber After Launch

OpenAI کا تازہ ترین ماڈل GPT-6 Astra ایک ہفتہ قبل زبردست پذیرائی کے ساتھ لانچ ہوا تھا، جس میں ایک گیم انجن کے اندر مینہٹن کی سڑکیں تفصیل سے دوبارہ تعمیر کرنا شامل تھا۔ اب صارفین کہہ رہے ہیں کہ ماڈل پہلے سے کمزور محسوس ہو رہا ہے۔ یہ تنازع اس لیے اہم ہے کیونکہ اس سے یہ سوال جنم لیتا ہے کہ کیا AI کمپنیاں ہائپ ختم ہونے کے بعد خاموشی سے کمپیوٹ کم کر دیتی ہیں۔

اصل میں ہوا کیا؟

ڈویلپر synthwavedd نے X پر لکھا کہ "Astra آج مجھے واضح طور پر کمزور لگ رہا ہے،" اور اسے "پوسٹ لانچ لوبوٹومی" کا نام دیا۔ ڈویلپر Pranjal Paliwal نے Astra کا لکھا ہوا کوڈ جانچنے کے بعد Decrypt کو بتایا، "ہمارے پاس AGI نہیں، ہمارے پاس ریگریشن ہے۔" ڈویلپر Pankaj Kumar نے علامات گنوائیں: تیز جوابات، مگر کمزور معیار، اور شبہ کہ OpenAI نے "جوس ویلیو کم کر دی" — یہ ایک غیر رسمی اصطلاح ہے جو فی جواب خرچ ہونے والی کمپیوٹنگ کوشش کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ محققین Salio اور Md Ismail Sojal، دونوں نے لانچ کے دن والے Astra اور موجودہ ورژن پر ایک جیسے پرامپٹس آزمائے اور دونوں نے موجودہ نتائج کو کمزور قرار دیا۔ Astra کی قیمت 10 امریکی ڈالر فی ملین ان پُٹ ٹوکنز اور 50 ڈالر فی ملین آؤٹ پُٹ ٹوکنز ہے، جو اس کے پیش رو GPT-5.6 Sol کی لانچ قیمت سے 2.5 گنا زیادہ ہے۔ ہر کوئی اس بات سے متفق نہیں کہ نرفنگ ہوئی۔ صارف Antikythera کا کہنا تھا کہ ماڈل "لانچ کے وقت جتنا کمزور تھا اب بھی ویسا ہی ہے،" اور یہ کہ محض ہائپ ختم ہو چکی ہے۔

معاملہ یہاں تک کیسے پہنچا

یہ کوئی نئی بات نہیں۔ OpenAI کے سابقہ فلیگ شپ GPT-5.6 Sol کو جولائی 2026 میں بالکل ایسی ہی تنقید کا سامنا کرنا پڑا تھا، جب صارفین نے شکایت کی کہ اس کا سب سے بہترین ریزننگ موڈ راتوں رات کمزور ہو گیا۔ OpenAI کے ایگزیکٹیو Tibo Sottiaux نے جان بوجھ کر Sol کو کمزور کرنے کی تردید کی، لیکن یہ تسلیم کیا کہ کمپنی "ریزننگ ایفرٹ" کے ساتھ تجربات کر رہی تھی — یہ وہ سیٹنگ ہے جو طے کرتی ہے کہ جواب دینے سے پہلے ماڈل کتنے مراحل تک سوچے، بقول Decrypt۔ کوڈنگ ٹول Opencode کے بانی Dax Raad نے بتایا کہ ان کی ٹیم پہلے ہی Astra سے واپس Sol پر آ چکی ہے، کیونکہ لاگت دگنی ہونے کے باوجود نتائج اس کے قابل نہیں تھے۔ OpenAI کے اپنے صدر نے لانچ کے وقت Astra کے لیے AGI کی اصطلاح استعمال کی تھی، جو اب خود صارفین اسی ماڈل کے خلاف استعمال کر رہے ہیں۔

یہ آپ کے لیے کیوں اہم ہے

OpenAI کے API پر انحصار کرنے والے بلڈرز کے لیے، غیر مستقل معیار کی براہ راست مالی قیمت ہے، کیونکہ Astra فی ٹوکن Sol کی لانچ قیمت سے زیادہ وصول کرتا ہے۔ جن ٹیموں نے لانچ ہفتے کی کارکردگی کی بنیاد پر منصوبے کی قیمت لگائی تھی، انہیں دوبارہ بجٹ بنانا یا درمیان میں ماڈل تبدیل کرنا پڑ سکتا ہے۔ عام صارفین کے لیے یہ واقعہ ایک یاد دہانی ہے کہ AI بینچ مارکس اور ڈیمو محض ایک لمحے کی عکاسی کرتے ہیں، ضمانت نہیں۔ AR اور ویئرایبل ہارڈویئر کی وسیع تر مہم کے لیے، جو مستحکم اور سستی AI ریزننگ پر انحصار کرتی ہے، غیر متوقع ماڈل کوالٹی اس معیار کو بلند کر دیتی ہے جو کمپنیوں کو کسی ایک وینڈر کے ماڈل سے جڑی مصنوعات لانچ کرنے سے پہلے جانچنا ہوگا۔

بڑا سوال

اگر AI کمپنیاں لانچ کے بعد خاموشی سے یہ تبدیل کر سکتی ہیں کہ ماڈل فی جواب کتنی کمپیوٹنگ کوشش خرچ کرتا ہے، تو صارفین، ڈویلپرز اور ریگولیٹرز یہ کیسے یقینی بنائیں کہ اشتہار کردہ صلاحیت دنوں یا مہینوں بعد بھی وہی ہے جو ماڈل فراہم کر رہا ہے، اور اس مستقل مزاجی کو ثابت کرنے کی ذمہ داری کس پر ہے؟

آگے کیا دیکھنا ہے

OpenAI نے ابھی تک Astra کی شکایات پر Sol جیسا کوئی بیان جاری نہیں کیا۔ نظر رکھیں کہ آیا Tibo Sottiaux کے جولائی والے تبصروں جیسا کوئی سرکاری ردعمل آتا ہے۔ Astra OpenAI کا پہلا ماڈل ہے جو کمپنی کی سائبر سیکیورٹی رسک حد کو عبور کر چکا ہے، اور اس کی رسائی صرف Daybreak پروگرام کے تحت جانچے گئے ڈیفنڈرز تک محدود ہے۔ آنے والے ہفتوں میں ڈویلپرز کی جانب سے مزید سائیڈ بائی سائیڈ پرامپٹ ٹیسٹس متوقع ہیں۔

Keep reading