Apa yang sebenarnya terjadi
Model terbaru OpenAI, GPT-6 Astra, resmi rilis sepekan lalu dengan sambutan luas, termasuk pencapaian membangun ulang jalanan Manhattan blok demi blok di dalam game engine. Namun kini pengguna menyebut model ini terasa lebih bodoh. Isu ini penting karena mempertanyakan apakah lab-lab AI diam-diam memangkas daya komputasi setelah gebrakan awal mereda.
Developer bernama synthwavedd menulis di X bahwa "Astra terasa jauh lebih bodoh hari ini," menyebutnya "The Post-Launch Lobotomy." Developer Pranjal Paliwal meninjau kode yang dihasilkan Astra dan menyimpulkan, "Kita tidak punya AGI. Kita punya regresi," menurut Decrypt. Developer Pankaj Kumar mendaftar sejumlah gejala: jawaban lebih cepat, kualitas lebih buruk, dan kecurigaan bahwa OpenAI "mengurangi juice value," istilah tidak resmi untuk besaran usaha komputasi yang dikeluarkan per jawaban. Peneliti Salio dan Md Ismail Sojal sama-sama menjalankan prompt identik pada Astra versi hari peluncuran dan versi saat ini, dan keduanya melaporkan hasil yang lebih buruk sekarang. Astra dibanderol $10 (USD) per juta token input dan $50 per juta token output, 2,5 kali lipat harga peluncuran pendahulunya, GPT-5.6 Sol. Tidak semua orang setuju bahwa penurunan kualitas benar-benar terjadi. Pengguna bernama Antikythera berargumen bahwa model ini "sama bodohnya seperti saat peluncuran," dan bahwa hype-nya saja yang memudar.
Bagaimana ini bisa terjadi
Ini bukan hal baru. Model andalan OpenAI sebelumnya, GPT-5.6 Sol, menghadapi backlash serupa persis pada Juli 2026, ketika pengguna melaporkan mode reasoning tertingginya tiba-tiba menjadi dangkal. Eksekutif OpenAI, Tibo Sottiaux, membantah adanya pelemahan Sol secara sengaja, sembari mengakui perusahaan sedang bereksperimen dengan "reasoning effort," yakni pengaturan yang mengontrol berapa banyak langkah yang dipikirkan model sebelum menjawab, menurut Decrypt. Pendiri tool coding Opencode, Dax Raad, mengatakan timnya sudah kembali menggunakan Sol alih-alih Astra, karena biaya melonjak dua kali lipat untuk hasil yang tidak sepadan. Presiden OpenAI sendiri sempat memakai istilah AGI untuk menggambarkan Astra saat peluncuran, klaim yang kini justru dibalikkan para pengguna untuk mengkritik model tersebut.
Kenapa ini penting bagi Anda
Bagi developer yang mengandalkan API OpenAI, kualitas output yang tidak konsisten punya dampak biaya langsung, karena Astra mematok tarif per token lebih mahal dibanding Sol saat baru rilis. Tim yang menyusun anggaran proyek berdasarkan performa di minggu peluncuran mungkin perlu menghitung ulang anggaran atau beralih model di tengah proses pengerjaan. Bagi pengguna biasa, kejadian ini menjadi pengingat bahwa benchmark dan demo AI hanya menangkap satu momen, bukan jaminan. Untuk dorongan lebih luas ke arah perangkat AR dan wearable yang bergantung pada reasoning AI yang stabil dan terjangkau, kualitas model yang tidak dapat diprediksi menaikkan standar pengujian yang wajib dilakukan perusahaan sebelum meluncurkan produk yang terikat pada model satu vendor saja.
Pertanyaan besarnya
Jika lab AI bisa diam-diam mengubah besaran daya komputasi yang dikeluarkan model per jawaban setelah rilis, bagaimana cara pengguna, developer, dan regulator memverifikasi bahwa kapabilitas yang diiklankan masih sesuai dengan yang benar-benar diberikan model berhari-hari atau berbulan-bulan kemudian, dan siapa yang bertanggung jawab membuktikan konsistensi tersebut?
Yang perlu diperhatikan selanjutnya
OpenAI belum mengeluarkan pernyataan ala kasus Sol untuk menanggapi keluhan soal Astra. Pantau kemungkinan tanggapan resmi, serupa dengan komentar Tibo Sottiaux soal Sol pada Juli lalu. Astra tercatat sebagai model pertama OpenAI yang melewati ambang batas risiko keamanan siber perusahaan, sehingga dibatasi hanya untuk pihak vetted defenders di bawah program Daybreak mereka. Lebih banyak uji coba prompt berdampingan dari para developer kemungkinan akan bermunculan dalam beberapa minggu mendatang.
