OpenAI'nin en yeni modeli GPT-6 Astra, bir hafta önce büyük övgülerle piyasaya sürüldü; hatta bir oyun motoru içinde Manhattan'ı sokak sokak yeniden inşa etmesiyle dikkat çekti. Şimdiyse kullanıcılar modelin aptallaştığını söylüyor. Bu tepkiler önemli, çünkü yapay zeka şirketlerinin lansman heyecanı geçtikten sonra sessizce işlem gücünü kısıp kısmadığı sorusunu gündeme getiriyor.
Aslında ne oldu
Geliştirici synthwavedd, X'te "Astra bugün benim için belirgin şekilde daha aptal hissettiriyor" diyerek buna "Lansman Sonrası Lobotomi" adını taktı. Geliştirici Pranjal Paliwal, Astra'nın ürettiği kodu inceledikten sonra Decrypt'e göre "AGI'miz yok. Bir gerilememiz var" sonucuna vardı. Geliştirici Pankaj Kumar belirtileri sıraladı: daha hızlı yanıtlar, daha kötü kalite ve OpenAI'nin "juice değerini düşürdüğü" yönünde şüphe — bu, her yanıt için harcanan işlem gücünü tanımlayan gayri resmi bir terim. Araştırmacılar Salio ve Md Ismail Sojal, lansman günündeki Astra ile mevcut sürüme aynı promptları uyguladı ve ikisi de şimdiki çıktının daha kötü olduğunu bildirdi. Astra, girdi başına milyon token için 10 dolar, çıktı başına milyon token için 50 dolar ücretlendiriyor; bu da öncülü GPT-5.6 Sol'un lansman fiyatının 2,5 katı. Herkes bir kısıtlama yapıldığı görüşünde değil. Kullanıcı Antikythera, modelin "lansmanda olduğu kadar aptal" olduğunu ve sadece heyecanın söndüğünü savundu.
Buraya nasıl gelindi
Bu yeni bir durum değil. OpenAI'nin önceki amiral gemisi GPT-5.6 Sol, Temmuz 2026'da aynı tepkiyle karşılaşmış, kullanıcılar en üst düzey akıl yürütme modunun bir gecede sığlaştığını bildirmişti. OpenAI yöneticisi Tibo Sottiaux, Sol'u kasıtlı olarak zayıflattıklarını reddetmiş, ancak Decrypt'e göre şirketin bir modelin yanıt vermeden önce kaç adım düşüneceğini belirleyen "akıl yürütme çabası" ayarıyla deneyler yaptığını doğrulamıştı. Kodlama aracı Opencode'un kurucusu Dax Raad, ekibinin maliyetler iki katına çıktığı ve sonuçların buna değmediği için Astra'dan Sol'a geri döndüğünü söyledi. OpenAI'nin kendi başkanı, Astra'yı lansmanda "AGI" terimiyle tanımlamıştı; bu iddia şimdi kullanıcılar tarafından modele karşı kullanılıyor.
Bunun sizin için önemi ne
OpenAI'nin API'sine bağımlı geliştiriciler için tutarsız çıktı kalitesinin doğrudan maliyet sonuçları var, çünkü Astra, Sol'un lansmandaki fiyatından daha fazla token başına ücret alıyor. Projelerini lansman haftasındaki performansa göre fiyatlandıran ekiplerin bütçelerini yeniden gözden geçirmesi veya modelleri değiştirmesi gerekebilir. Sıradan kullanıcılar için bu olay, yapay zeka kıyaslamalarının ve demolarının bir garanti değil, yalnızca belirli bir anı yansıttığının bir hatırlatıcısı. Tek bir tedarikçinin modeline bağlı, kararlı ve uygun maliyetli yapay zeka akıl yürütmesine ihtiyaç duyan AR ve giyilebilir donanım sektörü için ise öngörülemeyen model kalitesi, ürünleri piyasaya sürmeden önce yapılması gereken testlerin çıtasını yükseltiyor.
Asıl soru
Eğer yapay zeka şirketleri lansmandan sonra bir modelin yanıt başına harcadığı işlem gücünü sessizce ayarlayabiliyorsa, kullanıcılar, geliştiriciler ve düzenleyiciler reklamı yapılan bir yeteneğin günler veya aylar sonra hâlâ vaat edildiği gibi çalıştığını nasıl doğrulayabilir ve bu tutarlılığı kanıtlama sorumluluğu kime ait olmalı?
Bundan sonra izlenecekler
OpenAI, Astra şikayetlerine yönelik Sol tarzı bir açıklama henüz yapmadı. Tibo Sottiaux'nun Temmuz ayındaki Sol yorumlarına benzer resmi bir yanıt gelip gelmeyeceği izlenmeli. Astra, OpenAI'nin siber güvenlik risk eşiğini aşan ilk model olma özelliğini taşıyor ve şirketin Daybreak programı kapsamında yalnızca onaylanmış savunmacılara açık tutuluyor. Önümüzdeki haftalarda geliştiricilerden daha fazla yan yana prompt testi gelmesi bekleniyor.
