AI ของ OpenAI อ้างล้มทฤษฎีคณิตศาสตร์ ETH ไม่ใช่ Ethereum

By bonuz NewsroomPublished October 27, 2026
OpenAI's AI Claims to Disprove Math ETH, Not Ethereum

OpenAI ระบุว่า AI ของบริษัทสามารถพิสูจน์ล้ม Exponential Time Hypothesis ซึ่งเป็นทฤษฎีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากปี 1999 ที่รู้จักกันในชื่อย่อ ETH โดยเรื่องนี้ไม่มีความเกี่ยวข้องใดๆ กับ Ethereum แต่อย่างใด แต่เทรดเดอร์คริปโตจำนวนหนึ่งกลับสับสนทั้งสองคำนี้เข้าด้วยกันบนโซเชียลมีเดียในช่วงสั้นๆ เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่าข้อกล่าวอ้างทางคณิตศาสตร์จาก AI สามารถส่งแรงกระเพื่อมไปยังตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องได้รวดเร็วเพียงใด

เกิดอะไรขึ้นจริง

OpenAI เผยแพร่เปเปอร์ความยาว 67 หน้าเมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2025 และแก้ไขอีกครั้งในวันที่ 25 ตุลาคม โดยอ้างว่า AI ของบริษัทค้นพบอัลกอริทึมแบบ deterministic ที่สามารถแก้ปัญหา 3-SAT ได้ในเวลาต่ำกว่าระดับเอ็กซ์โพเนนเชียล ซึ่งเท่ากับเป็นการล้มทฤษฎี ETH บริษัทระบุว่าโมเดลของตนค้นพบข้อพิสูจน์ล้มทฤษฎีนี้เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม และนำไปแปลงเป็นรูปแบบทางการด้วยเครื่องมือตรวจสอบที่ชื่อ Lean ในวันถัดมา ทั้งสองไฟล์ถูกเผยแพร่บน GitHub ควบคู่ไปกับต้นฉบับงานคณิตศาสตร์อีก 722 ชิ้นที่ OpenAI ปล่อยออกมาก่อนหน้านี้ในเดือนตุลาคม ซึ่งมีเพียง 162 ชิ้นเท่านั้นที่ผ่านการตรวจสอบด้วยคอมพิวเตอร์ นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi และ Ryan Williams จาก MIT ผู้นำทีมตรวจสอบอิสระ เขียนในจดหมายเปิดผนึกว่าผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญระดับนี้จำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบอย่างรอบคอบและเป็นอิสระ ตามรายงานของ Decrypt ต่อมาในวันที่ 26 ตุลาคม Anthropic ได้เผยแพร่เปเปอร์แยกต่างหากที่ให้เครดิตโมเดล Claude ของตนว่าค้นพบอัลกอริทึมแก้ปัญหา 3-SAT ในลักษณะคล้ายกัน

ที่มาที่ไปของเรื่องนี้

ทฤษฎี ETH ถูกเสนอขึ้นในปี 1999 โดย Impagliazzo, Paturi และ Francis Zane โดยระบุว่าปัญหา 3-SAT ไม่สามารถแก้ได้เร็วกว่าวิธี brute force มากนัก และงานวิจัยหลายร้อยชิ้นในสาขาทฤษฎีกราฟ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และฐานข้อมูล ต่างอ้างอิงสมมติฐานนี้เป็นพื้นฐาน ตามข้อมูลจาก OpenAI อย่างไรก็ตาม ข้อกล่าวอ้างนี้ไม่ได้แก้ปัญหา P versus NP ซึ่งเป็นคำถามว่าปัญหาที่ตรวจสอบคำตอบได้ง่ายทุกข้อจะสามารถหาคำตอบได้ง่ายเช่นกันหรือไม่ ก่อนหน้านี้ Claude ของ Anthropic เคยแปลงทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ให้อยู่ในรูปแบบ Lean มาแล้วเมื่อเดือนกันยายน 2025 ขณะที่นักคณิตศาสตร์ Terence Tao เคยเตือนไว้ก่อนหน้านี้ว่าเครื่องมือ AI อาจทำให้ปัญหาที่ยังเปิดอยู่ถูก "คลี่คลาย" ก่อนที่นักวิจัยจะทำงานเสร็จสิ้น ซึ่งเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าถึงความซ้อนทับระหว่างสองแล็บ AI ในครั้งนี้

เรื่องนี้สำคัญกับคุณอย่างไร

สำหรับผู้ถือ Ethereum ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง เพราะ ETH ในกรณีนี้ไม่เกี่ยวข้องกับบล็อกเชน โทเคน หรือแผนงานพัฒนาของ Ethereum แต่อย่างใด ส่วนนักวิจัยและผู้พัฒนาด้าน AI เหตุการณ์นี้เป็นบททดสอบว่าข้อกล่าวอ้างที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์แพร่กระจายได้เร็วเพียงใด และเครื่องมือทางการอย่าง Lean จะช่วยเร่งกระบวนการตรวจสอบอิสระได้มากน้อยแค่ไหน OpenAI ระบุว่าบริษัทไม่ได้ลงนามในข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูลใดๆ เผยแพร่ข้อมูลดิบทั้งหมด และได้มอบเงิน 5,000,000 ดอลลาร์สหรัฐให้กับ Simons Foundation เพื่อสนับสนุนเวิร์กช็อปสำหรับการตรวจสอบ โมเดลนี้อาจกลายเป็นต้นแบบของวิธีที่แล็บ AI ควรเผยแพร่ข้อพิสูจน์ที่ยังเป็นที่ถกเถียง สำหรับชุมชนคริปโต ความสับสนครั้งนี้เป็นเครื่องเตือนใจให้ตรวจสอบข้อเท็จจริงก่อนที่จะตอบสนองต่อพาดหัวข่าวที่ใช้ตัวย่อคล้ายกัน

คำถามใหญ่ที่รอคำตอบ

หาก AI สามารถล้มทฤษฎีที่ค้างคาอยู่นับสิบปีได้ก่อนที่กระบวนการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ (peer review) จะเสร็จสิ้น วงการวิจัยควรนิยามคำว่า "ข้อพิสูจน์" ใหม่อย่างไร ผู้ที่เสนอทฤษฎี ETH เองก็ยังไม่ได้รับรองข้อกล่าวอ้างของ OpenAI ทำให้ยังไม่ชัดเจนว่าการแปลงให้เป็นรูปแบบทางการด้วยเครื่องมืออย่าง Lean จะสามารถทดแทนกระบวนการตรวจสอบของมนุษย์ที่ค่อยเป็นค่อยไป ซึ่งวงการคณิตศาสตร์ยึดถือมานานนับศตวรรษได้หรือไม่

สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป

การตรวจสอบอิสระโดย Impagliazzo, Paturi และ Williams ยังดำเนินต่อไปโดยไม่มีกำหนดเส้นตายที่แน่นอน ทุน 5,000,000 ดอลลาร์สหรัฐจาก Simons Foundation ของ OpenAI จะถูกนำไปใช้จัดเวิร์กช็อปและการประชุมเฉพาะทางสำหรับผลลัพธ์นี้โดยเฉพาะ ขณะที่เปเปอร์ของ Anthropic ที่เกี่ยวกับ Claude ซึ่งลงวันที่ 26 ตุลาคม 2025 ก็กำลังรอการตรวจสอบของตนเองเช่นกัน เทรดเดอร์คริปโตควรจับตาดูว่าข้อกล่าวอ้างทางคณิตศาสตร์จาก AI ในอนาคตจะสร้างความสับสนกับสัญลักษณ์โทเคนในลักษณะเดียวกันอีกหรือไม่

Keep reading